डेटा संचालित सरकार

डिजिटल परिवर्तन की इस 21वीं सदी में, हम अक्सर सुनते हैं कि डेटा नया तेल है, डेटा नया ईंधन है और डेटा वह ऑक्सीजन है जिसमें अपार अप्रयुक्त क्षमता है। हर सेकंड, व्यक्ति के साथ-साथ संगठन भी दस्तावेजों, छवियों, वीडियो, सोशल मीडिया संदेशों, खोज प्रश्नों, समाचारों आदि के रूप में भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न कर रहे हैं। समय के साथ, डेटा किसी भी देश के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण संपत्ति के रूप में उभरा है और यह डिजिटल अर्थव्यवस्था का चालक भी है। यह भी एक वास्तविकता है कि डेटा कोई नई खोज नहीं है, हालाँकि, इसने हाल के दिनों में केंद्र स्तर पर कब्जा कर लिया है और यह सरकार, उद्योग, शिक्षा या स्टार्टअप में किसी भी विचार-विमर्श का एक प्रमुख चर्चा बिंदु है। दो तत्वों ने इन डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि में योगदान दिया है। सबसे पहले, देश की लंबाई और चौड़ाई में उच्च गति के नेटवर्क और ब्रॉडबैंड की पहुंच की उपलब्धता ने वास्तविक समय के आधार पर बहुत अधिक डेटा पीढ़ी को जन्म दिया है।पहले, इस डेटा का प्रसंस्करण और विश्लेषण एक कठिन और समय लेने वाला कार्य था क्योंकि उन्नत डेटा विश्लेषण उपकरण उपलब्ध नहीं थे, हालाँकि, क्लाउड कंप्यूटिंग के आगमन के साथ, इस दिशा में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन आया है। इस प्रकार, क्लाउड एक अन्य महत्वपूर्ण तत्व के रूप में उभरा है, जो उच्च गति कंप्यूटिंग, भंडारण और इसके पे-पर्यूज़ मॉडल तक पहुँच प्रदान करता है, जिसने वास्तव में इन संसाधनों तक पहुँच को लोकतांत्रिक बना दिया है और डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन की प्रक्रिया को और तेज़ कर दिया है।

डेटा भी मूलभूत है और किसी भी पहल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के अनुप्रयोगों के लिए रीढ़ की हड्डी का काम करता है। आज लगभग हर व्यवसाय मॉडल बहुत सारा डेटा उत्पन्न कर रहा है और यह उल्लेखनीय है कि कुछ नए व्यवसाय पूरी तरह से डेटा से विकसित हुए हैं। आज के बड़े तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म भी सार्थक और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा पर बहुत अधिक निर्भर हैं, जिससे व्यवसायों के पहले के संचालन के तरीके में बदलाव आ रहा है।

सरकार में, डेटा विश्लेषण का सबसे पारंपरिक उपयोग विभिन्न सर्वेक्षणों, जनगणना, सूचकांकों आदि के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का सांख्यिकीय विश्लेषण रहा है। पारंपरिक पद्धति में, उपलब्ध डेटा के विश्लेषण से उत्पन्न अंतर्दृष्टि सरकारी अधिकारियों को प्रभावी नीति निर्माण या नए कार्यक्रमों, योजनाओं की योजना बनाने के साथ-साथ सरकार के बजट की तैयारी के लिए प्रदान की जाती थी। डिजिटल इंडिया कार्यक्रम के शुभारंभ और इसके शुभारंभ के छह साल बाद, सरकारी पहलों और योजनाओं (केंद्र के साथ-साथ राज्य) की एक विस्तृत श्रृंखला आज डेटा का व्यापक उपयोग कर रही है और इस डेटा से मूल्य प्राप्त करने के लिए सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास विश्लेषणात्मक उपकरणों को नियोजित कर रही है। अवधारणा से लेकर निर्माण, कार्यान्वयन से लेकर किसी योजना की निगरानी तक, डेटा का अब किसी परियोजना या पहल के लगभग हर पहलू में बड़े पैमाने पर उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, डेटा कई प्रमुख कार्यक्रमों जैसे स्वच्छ भारत मिशन, सभी के लिए आवास, वन नेशन वन राशन कार्ड, प्रधानमंत्री उज्ज्वला योजना, उर्वरक वितरण, आदि के मूल में है। एनआईसी के इन-हाउस विकसित टूल, जिसे दर्पण कहा जाता है, ने कई मंत्रालयों और संगठनों को विभिन्न आईटी प्रणालियों से डेटा निकालकर और इस डेटा से डैशबोर्ड और अंतर्दृष्टि बनाने में मदद की है। इसी तरह, प्रयास

हमारे देश के सामाजिक-आर्थिक विकास का लगभग हर क्षेत्र आँकड़ों की क्षमता से प्रभावित है। उदाहरण के लिए, गरीबी उन्मूलन योजनाओं के निर्माण के साथ-साथ सब्सिडी वितरण योजनाओं के लिए भी आँकड़े अत्यधिक उपयोगी साबित हो सकते हैं। सरकार की विभिन्न योजनाएँ, जैसे मनरेगा, पेंशन योजना, किसान सब्सिडी, असंगठित श्रमिकों के लिए लाभ, छात्रवृत्तियाँ, आदि, सही लाभार्थी की पहचान करने, उनकी सामाजिक-आर्थिक स्थिति को समझने और लाभों के समय पर वितरण हेतु तकनीकी समाधानों का उपयोग करने के लिए आँकड़ों के विश्लेषण का उपयोग कर सकती हैं। ये कार्यक्रम भारत में लाखों नागरिकों के जीवन को प्रभावित कर रहे हैं और इस प्रकार लाभों का न्यायसंगत और उचित वितरण सुनिश्चित करने से एक बड़ा सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा और समाज के उत्थान में योगदान मिलेगा।

इसी तरह, आपराधिक न्याय और न्यायपालिका जैसे क्षेत्र अपराध के पैटर्न का विश्लेषण करने, आपराधिक नेटवर्क और संभावित अपराधों के हॉटस्पॉट आदि का पता लगाने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं। इससे अधिकारियों को सुधारात्मक उपाय करने और ऐसी किसी भी घटना को रोकने में मदद मिलेगी। धोखाधड़ी की रोकथाम में भी डेटा अत्यंत मूल्यवान है। आजकल कई वित्तीय प्रणालियाँ धोखाधड़ी गतिविधियों का पता लगाने के लिए डेटा का उपयोग कर रही हैं और अब किसी भी वित्तीय प्रणाली की स्थापना करते समय एक धोखाधड़ी पहचान मॉड्यूल को एकीकृत करने का सुझाव दिया जाता है।

कोविड-19 महामारी के दौरान, संपर्कों का पता लगाने, हॉटस्पॉट्स की भविष्यवाणी करने, रुझानों का विश्लेषण करने और वायरस के प्रसार को रोकने के लिए उचित उपाय करने हेतु डेटा का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। अस्पतालों के प्रबंधन और आम नागरिकों को आवश्यक दवाओं और आवश्यक वस्तुओं की आपूर्ति के लिए भी डेटा का उपयोग किया गया।.

हमने देखा है कि डेटा डिजिटल अर्थव्यवस्था के प्रमुख संसाधन के रूप में उभर रहा है। नागरिकों, संगठनों और समग्र समाज को डेटा के लोकतंत्रीकरण से लाभ होगा क्योंकि यह सभी के लिए उपयोगी हो जाएगा ताकि वे अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें और हमारे समाज के विकास के लिए समावेशी समाधान तैयार कर सकें। हालाँकि, विभिन्न शोध यह भी बताते हैं कि अधिकांश डेटा का अभी भी विश्लेषण नहीं किया गया है और इसमें अपार अप्रयुक्त क्षमताएँ हैं। वर्तमान में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक यह है कि डेटा वर्तमान में अलग-अलग स्थानों पर स्थित है और इसलिए इस डेटा की वास्तविक क्षमता को उजागर करने के लिए, विभिन्न आईटी प्रणालियों को एक साथ मिलकर काम करना होगा। एनआईसी द्वारा स्थापित राष्ट्रीय एपीआई एक्सचेंज प्लेटफ़ॉर्म, सहभागी संस्थाओं की आपसी समझ के आधार पर, विभिन्न प्रणालियों के बीच डेटा के सुरक्षित प्रवाह का समर्थन कर रहा है। समय की मांग है कि उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के महत्व को समझा जाए और समाज की बेहतरी के लिए उसका उपयोग किया जाए।